NeuroFlow/Миссии и Агенты
P

Автономные миссии (Mission Engine)Phase 7

Комплексные многоэтапные задания, планирование DAG, самокоррекция и персистентность

Автономный аудит и исследование AI-агентов 2026

Завершена

Цель: Провести исследование архитектурных паттернов многоагентных систем, протестировать MCP серверы и сгенерировать аналитический отчет

Всего этапов3
Выполнено3
Бюджет токенов14250 / 50000
Чекпоинтов3
1

Сбор контекста и исследование требований

Ключ: step_1_gather_context | Агент: Web Researcher
Завершена

Анализ спецификаций MCP, выявление инструментов и начальных условий многоагентной оркестрации.

Критерии верификации (1):
Контекст и исходные данные успешно собраны и зафиксированы(non_empty_string)
Результат этапа:
{
  "content": "Спецификации и актуальные паттерны многоагентных систем успешно собраны. Обнаружено 12 ключевых сценариев.",
  "sourcesCount": 5
}
2

Выполнение основного сценария и извлечение данных

Ключ: step_2_core_execution | Агент: Code Specialist
Завершена

Тестирование ReAct циклов, валидация tool call вызовов и замер задержек взаимодействия агентов.

Зависит от:step_1_gather_context
Критерии верификации (1):
Целевое действие выполнено без критических ошибок(custom)
Результат этапа:
{
  "benchmarks": {
    "latencyMs": 240,
    "accuracyPercent": 99.4,
    "toolCallSuccess": true
  },
  "status": "success"
}
3

Верификация результатов и формирование артефакта

Ключ: step_3_verification_and_reporting | Агент: Report Writer
Завершена

Независимая проверка критериев готовности ResultVerifier и экспорт финального отчета в Second Brain.

Зависит от:step_2_core_execution
Критерии верификации (1):
Финальный отчет и структурированный результат сформированы(non_empty_string)
Результат этапа:
{
  "summary": "Аналитический отчет подготовлен и сохранен в базе знаний Second Brain.",
  "status": "completed"
}